針對城市內澇的頻發導致的交通堵塞、人員傷亡等問題,提出一種基于物聯網的城市內澇在線預測預警系統。依托模型仿真和物聯網技術,通過大量歷史數據的積累及實時數據構建多降雨情景庫。采用技術架構,融合多源數據,通過在線調用多情景降雨庫,構建集監測、仿真、預測預警、信息展示及決策調度于一體化的城市內澇在線預測預警系統。應用結果表明,該系統將降雨期間被動應急處置模式轉換為主動預警模式,可提供全天候、多方位的內澇預測預警服務,能夠為科學應對城市內澇提供決策支持。
城市內澇災害給我國城市造成嚴重的困擾.如何防治內澇災害已經成為很多城市亟待解決的問題。從減少城市居民的人身傷亡和財產損失角度出發。探討我國城市內澇災害防災預警機制和應急體系的建立方法、體系框架和實施方案,從而為城市防治內澇災害的預警機制和應急體系的構建提供科學依據和參考。
暴雨內澇預警及應急響應管理是城市防汛工作的熱點和難點。分析了暴雨內澇災害成因以及為降低其危害而實施的暴雨預警和應急響應管理工作;雖然在細化預警指標、分區預警和網格化管理等方面取得了一定成果,但是還存在預警發布頻率高,短歷時暴雨預警不及時,閾值標準缺少靈活性,應急響應主要依靠經驗等問題。提出了從科學確定致災因子指標,提升暴雨預報精度,分區調整預警指標,提高應急響應針對性等方面進行改進的建議,為暴雨預警和內澇應急管理提供重要技術支撐。

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